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작성자 sans339
작성일26-04-10 21:25
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사진제공=5사단 [한국독서교육신문 장선영 기자]육군 제5보병사단 가온대대에서 10일 오전 10시 장병들을 대상으로 한 '독서경영대학' 1차시 강연이 진행됐다. 이날 강연에는 『부의 설계도』 저자인 이은경 작가가 초청되어 '압도당할 것인가, 압도할 것인가'를 주제로 강의를 진행했으며, 빠르게 변화하는 시대 속에서 흔들리지 않는 삶의 구조와 돈의 흐름을 설계하는 방법을 장병들에게 전달했다. 이번 교육은 독서를 기반으로 장병들의 사고 확장과 자기계발 역량을 높이기 위해 마련됐다.제5보병사단에서는 그동안 독서경영대학 프로그램이 지속적으로 운영되어 왔지만, 가온대대에서 독서경영대학이 진행된 것은 이번이 처음이다. 대대 단위에서 독서 기반 교육 프로그램을 도입한 이번 시도는 장병들의 자기 성장과 조직 문화의 긍정적 변화를 이끌기 위한 새로운 교육 실험이라는 점에서 의미를 더한다.이날 강연에서 이은경 작가는 사람들이 삶에서 흔들리는 이유를 단순한 능력의 문제가 아니라 '구조의 부재'에서 찾았다. 많은 사람들이 환경이나 시장, 확률과 같은 통제할 수 없는 조건을 바라보며 결과를 탓하지만, 실제로 중요한 것은 통제 가능한 영역에 집중해 자신의 삶의 구조를 설계하는 것이라고 설명했다.작가는 같은 상황에서도 결과가 달라지는 이유를 해석–선택–기준–구조–시스템–결과라는 흐름으로 설명했다. 어떤 상황을 어떻게 해석하느냐에 따라 선택이 달라지고, 반복된 선택은 기준이 되며, 그 기준이 축적되면 삶의 구조가 만들어진다. 그리고 그 구조가 시스템으로 자리 잡으면 의식적인 노력 없이도 결과가 자연스럽게 만들어진다는 것이다. 이러한 원리는 삶뿐 아니라 돈의 문제에도 동일하게 적용된다고 강조했다. 많은 사람들이 돈을 감정이나 의지에 맡기지만, 실제로는 돈의 흐름을 설계하는 방식으로 접근해야 한다는 것이다. 사진제공=5사단 강연에서는 특히 『부의 설계도』의 핵심 내용을 중심으로 가난을 만드는 네 가지 잘못된 생각을 점검하고, '선분배 후소비' 구조를 통해 돈이 남을 수밖에 없는 흐름을 만드는 방법을 소개했다. 또한 감정에 휘둘리지 않는 소액 자동 투자 시스템과 삶의 방향을 시각화하는 만다라 인생 설계 방법, 평생 성장을 위한 경제 독서 로드맵 등 실천적 전 메타 자체 칩 MTIA. 사진 제공=메타 인공지능(AI) 선두 주자들이 더 싸고 효율적인 컴퓨팅(연산 능력) 경쟁력을 확보하기 위해 자체 칩 개발에 뛰어들고 있다. AI 컴퓨팅 생태계의 최종 소비자인 앤스로픽·메타·오픈AI 같은 모델 운영사가 엔비디아에 주로 의존해온 ‘원재료’인 칩도 직접 만드는 셈이다. 그동안 이들은 생태계의 중단 단계인 데이터센터 확보에 몰두했지만 결국에는 AI 칩까지 장악해야 시장을 선도할 수 있다고 판단했기 때문으로 풀이된다. 장기적으로는 탈엔비디아 행보가 될 수 있다는 관측도 나온다.로이터통신은 9일(현지 시간) 소식통을 인용해 AI 모델 ‘클로드’ 개발사인 앤스로픽이 자체 칩 개발을 검토하고 있다고 보도했다. 로이터는 초기 구상일 뿐이라면서도 앤스로픽이 세계적인 반도체 품귀 현상에 대응하고 더 발전된 AI 시스템을 구축하려 한다고 설명했다.앤스로픽은 현재 엔비디아 그래픽처리장치(GPU), 아마존·구글 칩이 탑재된 데이터센터를 임대해 클로드를 개발하고 있다. 7일 구글·브로드컴과의 협력을 통해 구글 자체 칩인 텐서처리장치(TPU)를 탑재한 3.5기가와트(GW) 규모의 연산 용량을 확보했지만 내부적으로는 ‘앤스로픽 칩’을 구상하고 있었던 셈이다.앤스로픽과 치열한 AI 모델 경쟁을 벌이고 있는 오픈AI는 일찌감치 자체 칩 개발 야욕을 드러냈다. 오픈AI는 지난해 10월 브로드컴과 맞춤형 칩 개발을 위해 협력한다고 밝혔다. 오픈AI가 구축하는 데이터센터에 오픈AI 구상대로 설계된 칩이 탑재될 예정이다.이미 하이퍼스케일러(대형 데이터센터 운영사)들은 수년 전부터 자체 칩을 개발하며 시장 선점에 나섰다. 구글은 단연 선두 주자로 꼽힌다. 컴퓨팅 수요가 폭증할 것으로 판단해 10여 년 전부터 맞춤형 칩 개발에 착수한 뒤 2015년 처음으로 TPU를 사내에 배포하고 2018년에는 1세대 클라우드 TPU까지 내놓았다.아마존과 마이크로소프트(MS)도 구글을 따라잡기 위해 자체 칩을 선보였다. 아마존은 2018년부터 추론용 ‘인페렌시아’와 훈련용 ‘트레이니엄’을 개발했다. MS도 2023년 11월 첫 AI 칩인 ‘마이아100’을 공개한 뒤 올해 초 추론 능력을 높인 ‘마이아200’도 출시했다. 메타는 지난달 한 발 더 나아가 엔비디아에 의존하지 않는 자체 칩을 6개월마다 내놓<div class="sound_only display-none wfsr ui-helper-hidden"><p><span><a href="https://cafe.naver.com/2327342/4693" rel="nofollow" target="_blank" title="쿠팡퀵플렉스">쿠팡퀵플렉스</a></span></p></div>
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사진제공=5사단 [한국독서교육신문 장선영 기자]육군 제5보병사단 가온대대에서 10일 오전 10시 장병들을 대상으로 한 '독서경영대학' 1차시 강연이 진행됐다. 이날 강연에는 『부의 설계도』 저자인 이은경 작가가 초청되어 '압도당할 것인가, 압도할 것인가'를 주제로 강의를 진행했으며, 빠르게 변화하는 시대 속에서 흔들리지 않는 삶의 구조와 돈의 흐름을 설계하는 방법을 장병들에게 전달했다. 이번 교육은 독서를 기반으로 장병들의 사고 확장과 자기계발 역량을 높이기 위해 마련됐다.제5보병사단에서는 그동안 독서경영대학 프로그램이 지속적으로 운영되어 왔지만, 가온대대에서 독서경영대학이 진행된 것은 이번이 처음이다. 대대 단위에서 독서 기반 교육 프로그램을 도입한 이번 시도는 장병들의 자기 성장과 조직 문화의 긍정적 변화를 이끌기 위한 새로운 교육 실험이라는 점에서 의미를 더한다.이날 강연에서 이은경 작가는 사람들이 삶에서 흔들리는 이유를 단순한 능력의 문제가 아니라 '구조의 부재'에서 찾았다. 많은 사람들이 환경이나 시장, 확률과 같은 통제할 수 없는 조건을 바라보며 결과를 탓하지만, 실제로 중요한 것은 통제 가능한 영역에 집중해 자신의 삶의 구조를 설계하는 것이라고 설명했다.작가는 같은 상황에서도 결과가 달라지는 이유를 해석–선택–기준–구조–시스템–결과라는 흐름으로 설명했다. 어떤 상황을 어떻게 해석하느냐에 따라 선택이 달라지고, 반복된 선택은 기준이 되며, 그 기준이 축적되면 삶의 구조가 만들어진다. 그리고 그 구조가 시스템으로 자리 잡으면 의식적인 노력 없이도 결과가 자연스럽게 만들어진다는 것이다. 이러한 원리는 삶뿐 아니라 돈의 문제에도 동일하게 적용된다고 강조했다. 많은 사람들이 돈을 감정이나 의지에 맡기지만, 실제로는 돈의 흐름을 설계하는 방식으로 접근해야 한다는 것이다. 사진제공=5사단 강연에서는 특히 『부의 설계도』의 핵심 내용을 중심으로 가난을 만드는 네 가지 잘못된 생각을 점검하고, '선분배 후소비' 구조를 통해 돈이 남을 수밖에 없는 흐름을 만드는 방법을 소개했다. 또한 감정에 휘둘리지 않는 소액 자동 투자 시스템과 삶의 방향을 시각화하는 만다라 인생 설계 방법, 평생 성장을 위한 경제 독서 로드맵 등 실천적 전 메타 자체 칩 MTIA. 사진 제공=메타 인공지능(AI) 선두 주자들이 더 싸고 효율적인 컴퓨팅(연산 능력) 경쟁력을 확보하기 위해 자체 칩 개발에 뛰어들고 있다. AI 컴퓨팅 생태계의 최종 소비자인 앤스로픽·메타·오픈AI 같은 모델 운영사가 엔비디아에 주로 의존해온 ‘원재료’인 칩도 직접 만드는 셈이다. 그동안 이들은 생태계의 중단 단계인 데이터센터 확보에 몰두했지만 결국에는 AI 칩까지 장악해야 시장을 선도할 수 있다고 판단했기 때문으로 풀이된다. 장기적으로는 탈엔비디아 행보가 될 수 있다는 관측도 나온다.로이터통신은 9일(현지 시간) 소식통을 인용해 AI 모델 ‘클로드’ 개발사인 앤스로픽이 자체 칩 개발을 검토하고 있다고 보도했다. 로이터는 초기 구상일 뿐이라면서도 앤스로픽이 세계적인 반도체 품귀 현상에 대응하고 더 발전된 AI 시스템을 구축하려 한다고 설명했다.앤스로픽은 현재 엔비디아 그래픽처리장치(GPU), 아마존·구글 칩이 탑재된 데이터센터를 임대해 클로드를 개발하고 있다. 7일 구글·브로드컴과의 협력을 통해 구글 자체 칩인 텐서처리장치(TPU)를 탑재한 3.5기가와트(GW) 규모의 연산 용량을 확보했지만 내부적으로는 ‘앤스로픽 칩’을 구상하고 있었던 셈이다.앤스로픽과 치열한 AI 모델 경쟁을 벌이고 있는 오픈AI는 일찌감치 자체 칩 개발 야욕을 드러냈다. 오픈AI는 지난해 10월 브로드컴과 맞춤형 칩 개발을 위해 협력한다고 밝혔다. 오픈AI가 구축하는 데이터센터에 오픈AI 구상대로 설계된 칩이 탑재될 예정이다.이미 하이퍼스케일러(대형 데이터센터 운영사)들은 수년 전부터 자체 칩을 개발하며 시장 선점에 나섰다. 구글은 단연 선두 주자로 꼽힌다. 컴퓨팅 수요가 폭증할 것으로 판단해 10여 년 전부터 맞춤형 칩 개발에 착수한 뒤 2015년 처음으로 TPU를 사내에 배포하고 2018년에는 1세대 클라우드 TPU까지 내놓았다.아마존과 마이크로소프트(MS)도 구글을 따라잡기 위해 자체 칩을 선보였다. 아마존은 2018년부터 추론용 ‘인페렌시아’와 훈련용 ‘트레이니엄’을 개발했다. MS도 2023년 11월 첫 AI 칩인 ‘마이아100’을 공개한 뒤 올해 초 추론 능력을 높인 ‘마이아200’도 출시했다. 메타는 지난달 한 발 더 나아가 엔비디아에 의존하지 않는 자체 칩을 6개월마다 내놓<div class="sound_only display-none wfsr ui-helper-hidden"><p><span><a href="https://cafe.naver.com/2327342/4693" rel="nofollow" target="_blank" title="쿠팡퀵플렉스">쿠팡퀵플렉스</a></span></p></div>
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