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작성자 eojfoa
작성일26-07-27 18:57
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▲ 한국산업단지공단 경북지역본부와 구미산업단지경영자협의회(KIBA구미)가 여름 휴가철을 앞두고 구미국가산업단지에서 구미시, 고용노동부 구미지청, 구미소방서, 안전보건공단 등 유관기관과 함께 입주기업 근로자들을 대상으로 폭염 예방과 산업재해 예방을 위한 합동 안전캠페인을 펼치고 있다. 한국산업단지공단 경북지역본부 제공 한국산업단지공단 경북지역본부와 구미산업단지경영자협의회(이하 KIBA구미)가 여름 휴가철을 앞두고 유관기관과 함께 구미국가산업단지 근로자들의 안전의식 제고를 위한 합동 안전캠페인을 펼쳤다.한국산업단지공단 경북지역본부(본부장 심상원)와 KIBA구미는 27일 오전 출근시간대 세무서 앞 네거리와 황상동 네거리에서 입주기업 임직원을 대상으로 '여름철 맞춤형 유관기관 합동 안전캠페인'을 실시했다.이번 캠페인은 본격적인 휴가철을 맞아 자칫 느슨해질 수 있는 현장 안전의식을 높이고, 폭염과 집중호우 등 여름철 재난으로 인한 온열질환과 산업재해를 예방하기 위해 마련됐다.이날 행사에는 한국산업단지공단과 안전보건공단, KIBA구미, 구미소방서로 구성된 '경북산단 통합안전관리지원협의체'를 비롯해 구미시와 고용노동부 구미지청까지 참여해 민·관 합동 안전 거버넌스를 구축했다. ▲ 한국산업단지공단 경북지역본부와 구미산업단지경영자협의회(KIBA구미)가 구미국가산업단지에서 유관기관과 함께 폭염 및 산업재해 예방을 위한 합동 안전캠페인을 펼치고 있다. 한국산업단지공단 경북지역본부 제공 참가자들은 출근길 근로자들에게 폭염 대응 3대 수칙인 '물·그늘·휴식'이 담긴 안내 리플릿과 사업장 자율 안전점검 안내서를 배부하며 여름철 안전수칙 실천을 당부했다.김진년 KIBA구미 회장은 "휴가 직전은 업무 마무리 등으로 현장 집중력이 떨어져 안전사고 위험이 높아지는 시기"라며 "유관기관과 기업이 함께하는 안전문화가 구미산단 전반에 정착하는 계기가 되길 기대한다"고 말했다.심상원 한국산업단지공단 경북지역본부장은 "대한민국 산업 성장을 이끄는 구미산단 근로자들의 안전을 위해 유관기관과의 협력체계를 더욱 강화하겠다"며 "앞으로도 긴밀한 공조를 통해 단 한 건의 안전사고도 없는 '안심 일터, 청정 구미산단' 조성에 최선을 다하겠다"고 밝혔다. ▲AI 해양예측모델인 'KIST-오션'의 추론 구조도 (자료=KIST) 국내 연구진이 GPU 1대로 200일치 전 지구의 해양예측을 수 초만에 생성할 수 있는 해양예측모델을 개발하는데 성공했다. 앞으로 다양한 기후시나리오를 반복적으로 분석하거나 대규모 앙상블 예측을 수행하는 연구에 활용도가 높을 것으로 기대된다. 27일 한국과학기술연구원(KIST)에 따르면 기후탄소순환연구단 강대현 박사 연구팀은 수십년간 축적된 전 지구 3차원 해양 데이터를 학습해 미래의 해양 상태를 예측하는 AI 해양예측모델 'KIST-오션(Ocean)'을 개발했다.지구 표면의 70%를 차지하는 바다는 막대한 양의 열과 탄소를 저장하고 순환하는 동시에 대기와 지속적으로 상호작용해 엘니뇨나 라니냐와 같은 기후변동을 좌우한다. 하지만 기존 해양예측모델은 복잡한 물리 방정식을 계산하기 위해 막대한 슈퍼컴퓨팅 자원과 긴 계산 시간이 필요해 신속한 예측과 다양한 기후 시나리오 분석에 한계가 있었다.이에 연구진은 이같은 한계를 극복할 수 있는 AI 해양예측모델을 개발한 것이다. KIST는 "이번 성과는 과학기술 기반의 기후변화 예측·대응을 위해 출범한 KIST 기후·환경연구소의 결실로, 방대한 관측 자료와 물리 기반 해석 역량이 요구되는 장기 해양·기후 예측 분야에서 AI 기술을 접목해 높은 정확도와 계산 효율을 동시에 구현했다는 점에서 의미가 있다"고 강조했다.'KIST-Ocean'은 전 지구 해양의 수온, 해류, 염분 등 다양한 물리 정보를 바탕으로 해양의 입체적인 상태를 5일 간격으로 예측하며, 수심 600m까지의 변화를 생성할 수 있다. 특히 최신 AI 기술을 적용해 GPU 1대만으로 약 200일치 전 지구 해양 예측 결과를 단 몇 초만에 생성할 수 있어 기존 수치모델 대비 계산 시간과 비용을 크게 줄였다. 가상의 바람 생성 실험에서 'KIST-Ocean'은 대기 변화에 따른 해양 파동과 용승·침강 현상이 기존 해양물리 이론과 일치하게 나타났다. 이는 AI가 단순히 과거 데이터를 학습하는 수준을 넘어 대기와 해양 사이의 복잡한 물리적 상호작용까지 효과적으로 반영할 수 있음을 보여준다. 또 대표적인 기후 현상인 2015년 슈퍼 엘니뇨 사례에서도 적도 태평양의 해수면 온도 상승과 해양 내부 열 분포 변화
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