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대형화하는 중국 AI. /챗GPT 생성낮은 가격에 준수한 성능을 앞세워 온 중국 인공지능(AI) 기업들이 전략을 바꾸고 있다. 모델 몸집을 키워 성능을 극대화하는 미국식 ‘스케일링 법칙’을 따르고, 저가 전략을 접고 요금 인상과 유료화에 나서는 것이다.영국 파이낸셜타임스(FT)는 지난 7일(현지 시각) 중국 바이트댄스가 최대 10조 파라미터(매개변수) 규모의 신규 AI 모델을 사전 학습시키고 있다고 보도했다. 파라미터는 사람 뇌의 신경세포를 연결하는 ‘시냅스’와 비슷한 개념으로, 파라미터가 많을수록 더 많은 지식과 패턴을 AI에 담을 수 있다는 뜻이다. 테크 업계에선 일반적으로 파라미터가 큰 모델일수록 더 높은 성능을 발휘한다는 스케일링 법칙이 작동한다고 본다.바이트댄스가 개발 중인 10조 파라미터는 현재 중국 문샷AI가 개발한 ‘키미 K3(2조8000억개)’의 3배가 넘고, 업계가 추정하는 앤스로픽 최상위 모델 ‘미토스5(약 8조개)’나 ‘페이블5(약 5조개)’를 웃도는 규모다. 모델 개발은 구글 딥마인드 출신인 우융후이가 이끄는 2000명 규모의 ‘시드(Seed) 팀’이 맡았다. 장이밍 바이트댄스 창업자는 최근 사내에 “단기 성과를 위한 증류 학습 방식 의존을 중단하라”고 지시한 것으로 알려졌다. 미국 첨단 AI를 쉽게 베끼는 것이 아니라 독자 개발로 AI 정면 승부를 하겠다는 것이다.그동안 중국 AI 업계는 미국의 규제로 엔비디아 첨단 GPU(그래픽처리장치)를 수입하지 못하는 등 AI 개발에 필요한 컴퓨팅 자원이 부족해 초대형 모델 개발에 쉽게 엄두를 내지 못했다. 대신 사용 목적에 맞는 소형 AI를 값싸게 제공하는 ‘가성비 AI’를 개발했고, 이를 개방형 오픈소스로 공개해 세계 시장을 빠르게 파고들었다. 하지만 최근엔 AI 기술 자신감을 바탕으로, 더 뛰어난 AI를 만들기 위해 파라미터가 큰 AI 개발에 뛰어들고 있다. 지난달 문샷AI가 대형 모델 키미 K3를 내놨고, 알리바바는 지난 3일 2조4000억 파라미터 규모 ‘큐원 3.8 맥스’를 공개했다. FT는 “이 밖에도 여러 중국
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