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300억에서 400억 달러인데,그리고 그 인프라 안에는 데이터를게다가 이 데이터는 회사의 급소다.2010년대 클라우드 전환도 판박이였다.시스템에 돈을 부어야 한다.회사 전체의 판매 데이터와 고객 정보를기술의 이름만 바뀔 뿐, 회사의 발목을 잡는 건AI는 그 규격에 맞춰 연결하기만 하면 된다.내 노트북 한 대도 AI 에이전트를회사의 실제 업무 흐름에 녹아들지 못하고,같은 조사에 눈에 띄는 대목이 하나 더 있다.그 화려한 앞단이 아니라,민감한 데이터를 함부로 밖에 못 내주니실시간으로 AI에 먹여야 하는 백엔드는 얼마나 무거워질까.지난 30년의 패턴은 한쪽을 가리킨다.기업들이 생성형 AI 파일럿에 쏟아부은 돈이개인 하나가 이 정도인데,집에서는 AI가 내 지메일과 캘린더를 자유롭게 뒤진다.뉴스는 온통 어느 모델이 더 똑똑한지,아무리 똑똑한 모델을 사 와도 먹일 데이터가지메일과 캘린더는 이미 MCP 같은 표준 연결 통로가 깔려 있다.그런데 시장이 보는 그림은 정반대다.데이터를 잇는 지루한 배관 공사에 있는데도 그렇다.밖에서는 되는 게 왜 안에서는 안 될까나는 회사에서 반쪽짜리 AI를 쓰고 있다.이걸 다 하려면 시간과 돈이 어마어마하게 든다.실시간으로 먹일 메모리와 서버가 채워진다.어디로 흘러갈지 알려주는 지도였다.결국 밖에서 쓰던 개인 도구로 우회하고 있었던 거다.과도기의 불편이 아니라,여기까지 오면 내 자리의 그 사소한 불편이 다르게 보인다.데이터가 안 붙어서다.이게 처음 있는 일이라면 우연이라 치겠는데,다음 주 일정을 정리하고,그런데 회사 자리에 앉는 순간시스템만 클라우드로 옮기면 끝인 줄 알았는데,모델이 멍청해서가 아니다.중요한 건 실패의 이유다.낡은 시스템을 최신 ERP로 갈아엎으려다 크게 데었다.형식이 제각각이라 AI가 회사 맥락을 못 읽는다.회사가 안 사줘도 개인 챗GPT나 클로드를정작 기업에서 AI가 돈을 못 버는 병목은처음엔 우리 회사가 유독 굼떠서 그런 줄 알았다.지금 제대로 된 기업용 AI 서버 한 대가서너 개 동시에 돌리면 버벅인다.ERP와 사내 데이터베이스에 쌓인 그 데이터에는조용히 돈이 모이는 곳은나도 딱 그 90퍼센트 중 하나였다.주문 처리가 몇 주간 마비됐다.화려한 건 새 소프트웨어였지만,받은 자료를 표로 만들어준다.물류는 또 다른 시스템에 흩어져 있고,GPU 및 HBM 전쟁에서 누가 이기는지로 시끄럽다.데이터를 제대로 옮기지 못하고시장이 어느 모델이 더 똑똑한지로 떠들썩할 때,직원의 90퍼센트 이상이그래서 연결 하나를 놓는 데도 보안 검토,램을 256기가에서 512기가씩 물고 시작한다.ERP가 AI에 안 붙는다는 짜증은허쉬는 초콜릿이 아니라 데이터에서 무너졌다1990년대 말, 초콜릿으로 유명한 허쉬가판매 데이터는 ERP에,회사를 넘어뜨린 건 지루한 데이터 이전 작업이었다.검증을 건너뛴 채 무리하게 가동했더니,회사 공식 AI는 겉만 번드르르하고 실전에선 못 쓰니까,기업이 회사 데이터를 AI에 안전하게 연결하려면,준비되지 않으면 그냥 비싼 데모로 끝난다.통합은 늘 예상보다 오래 걸렸고,올여름 MIT 산하 연구팀(NANDA)이자체 서버와 프라이빗 인프라를 깔아야 한다.낸 조사가 이 얘기를 정면으로 다뤘다.95%가 실패한 진짜 이유우리 회사가 뒤처진 게 아니었다.다들 자기 개인 계정으로 도망친다.클릭 몇 번이면 AI가 내 데이터에 곧장 손을 뻗는다.고객 정보는 CRM에,아무도 안 쳐다보는 뒷단,이 마법이 절반에서 멈춘다.AI가 손끝 하나 못 댄다.데이터 정리, 시스템 개조, 서버 증설이 줄줄이 따라붙는다.AI 투자에서 진짜 자본이그 지루한 공사에 돈이 모였다.회사 데이터에 손을 못 대니,개인 도구는 왜 이렇게 쉽게 붙고몰래 갖다 쓴다는 것이다.놓친 메일을 추려주고,그렇지가 않다.#AX#기업AI#엔터프라이즈AI#AI인프라#데이터통합#ERP#온프레미스#AI투자#생성형AI#MIT리포트#섀도우AI#서버메모리#반도체손실이 1억 달러를 넘었고 주가는 곤두박질쳤다.흩어진 데이터를 정리하고 통합하는 사람과회사 시스템은 안 붙는지 뜯어보면 이유는 단순하지 않다.회사 데이터는 사정이 딴판이다.언제나 데이터를 잇는 뒷단이었다. AI라고 예외일 리 없다.조사는 이걸 '섀도우 AI'라고 불렀다.지금 통계로도 ERP 도입의 절반 이상이회복하는 데 몇 년이 걸렸다.컨설팅업체 파노라마의 분석을 보면,그중 95%가 손익에 이렇다 할 흔적을 남기지 못하고 멈췄다.성공한 건 5%에 그쳤다.애초 목표를 채우지 못한다.조사는 명확하게 짚는다.그 모델에 회사의 데이터를 실어나르는 뒷단이다.90년대 ERP를 침몰시킨 예산 초과와 일정 지연이화려한 건 앞단이지만, 돈은 뒷단에 고인다클라우드 시대엔 데이터 통합이라는 같은 이름으로 반복됐다.정작 회사에서 제일 중요한 판매 실적,데이터가 부서별 창고에 갇혀 있고,
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